Machine Learning, czyli uczenie maszynowe, to dziedzina nauki o komputerach i sztucznej inteligencji, której celem jest rozwijanie technik, pozwalających komputerom na uczenie się. W praktyce, oznacza to tworzenie modeli predykcyjnych, które są w stanie samodzielnie doskonalić swoje działania na podstawie analizy danych.
Prompt Engineering to stosunkowo nowe pole, które skupia się na skutecznym wykorzystaniu modeli języka opartych na AI, takich jak GPT-4 od OpenAI. Techniki Prompt Engineering polegają na tworzeniu skomplikowanych "pytań" lub "wskazówek" (prompts), które pomagają kierować odpowiedziami generowanymi przez modele języka.
To osoba odpowiedzialna za projektowanie, implementację i utrzymanie systemów uczenia maszynowego. Wymaga to znajomości różnych algorytmów i modeli ML, a także umiejętności ich implementacji za pomocą odpowiednich narzędzi i bibliotek.
Ten specjalista zajmuje się analizą i interpretacją skomplikowanych zestawów danych, aby pomóc organizacjom w podejmowaniu decyzji. Często pracują z Inżynierami Machine Learning, aby opracować efektywne modele ML.
To osoba, która zaprojektuje strategię i architekturę, które będą używane do wdrożenia rozwiązań opartych na AI i ML. Powinna mieć szerokie umiejętności obejmujące zarówno technologie AI/ML, jak i zrozumienie biznesu.