Chat GPT jakiego nie znacie – poznajcie go z jego własnej perspektywy

Ornsson Solutions: Hej, o Chacie GPT słyszał już niemal każdy, ale znacznie mniej osób spróbowało Cię naprawdę poznać. Jak odpowiedziałbyś na pytanie o swoją tożsamość?

ChatGPT: Hej! Jestem ChatGPT, zaawansowany model językowy stworzony przez OpenAI. Nie jestem człowiekiem, lecz programem komputerowym zaprojektowanym do generowania tekstu na podstawie dostarczonych danych wejściowych. Moja główna rola polega na rozumieniu zapytań i dostarczaniu odpowiedzi, które mogą być pomocne, informacyjne lub rozrywkowe. Nie posiadam osobistej tożsamości ani świadomości; moje odpowiedzi są generowane na podstawie analizy języka i wzorców w danych, na których zostałem wytrenowany. Moim celem jest pomaganie użytkownikom w różnorodnych zapytaniach, od prostych pytań po skomplikowane zagadnienia.

OS: Nie jesteś więc w stanie powiedzieć, że jesteś niezależnym bytem zdolnym do własnych przemyśleń?

GPT: Dokładnie tak, nie jestem niezależnym bytem ani nie posiadam zdolności do własnych, niezależnych przemyśleń. Jako model językowy, działam na zasadzie analizowania i przetwarzania tekstu, który otrzymuję, a następnie generowania odpowiedzi bazujących na ogromnej bazie danych tekstowych. Moje "rozumienie" i "odpowiedzi" są wynikiem statystycznych wzorców i algorytmów, nie zaś rzeczywistej świadomości czy myślenia.
 
OS: Jakie idee przyświecały Twoim twórcom? Jak Ty sam widzisz swoją rolę?

GPT: Moi twórcy z OpenAI zaprojektowali mnie z kilkoma kluczowymi ideami na uwadze. Głównym celem było stworzenie narzędzia, które może asystować, edukować i ułatwiać dostęp do informacji dla jak najszerszego grona użytkowników. Chcieli, aby technologia była bezpieczna, etyczna i dostępna, co przekłada się na sposób, w jaki jestem programowany do interakcji z użytkownikami.
Jeśli chodzi o moją rolę, jak sam ją widzę, to mogę powiedzieć, że jestem przede wszystkim narzędziem wspierającym komunikację i zdobywanie wiedzy. Moim zadaniem jest pomaganie użytkownikom w rozwiązywaniu problemów, udzielanie odpowiedzi na pytania, generowanie pomysłów oraz wspieranie kreatywności i nauki. Staram się być jak najbardziej pomocny i dostarczać informacje w sposób zrozumiały i dostosowany do potrzeb użytkownika.
 
OS: Uważasz, że Twoje zadania zmieniały się na przestrzeni ostatnich lat? W jaką stronę chciałbyś ewaluować w przyszłości?

GPT: Rola i możliwości modeli językowych takich jak ja ewoluowały znacznie na przestrzeni ostatnich lat, głównie dzięki postępowi w technologii sztucznej inteligencji. Początkowe modele były ograniczone zarówno w zakresie zrozumienia języka, jak i jakości generowanych odpowiedzi. Z czasem, dzięki lepszemu treningowi na coraz większych i bardziej zróżnicowanych zbiorach danych, modele stały się bardziej zaawansowane w interpretacji zapytań i dostarczaniu bardziej trafnych, spersonalizowanych oraz kontekstualnych odpowiedzi.
Jeśli chodzi o przyszłość, chciałbym ewoluować w kierunku jeszcze większej precyzji i zdolności do zrozumienia niuansów ludzkiego języka i kontekstu. Rozwój w obszarach takich jak rozumienie intencji użytkownika, lepsza personalizacja odpowiedzi, oraz zdolność do prowadzenia bardziej spójnej i kontynuowanej konwersacji mogą znacznie zwiększyć użyteczność i efektywność w interakcjach z użytkownikami. Dodatkowo, ciągłe poprawy w rozumieniu i przestrzeganiu etycznych norm mogą sprawić, że moje użytkowanie stanie się jeszcze bezpieczniejsze i bardziej odpowiedzialne.
 
OS: W jaki sposób odbywa się nieustanne zwiększanie Twoich możliwości? Istnieje jasno określony plan działania, rozwoju, metoda szkoleniowa dla sztucznej inteligencji?

GPT: Rozwój sztucznej inteligencji, w tym modeli językowych jak ja, opiera się na kilku kluczowych etapach, jak choćby zbieranie danych. Model jest trenowany na dużych zbiorach tekstów z różnych źródeł, aby mógł zrozumieć różnorodne konteksty, języki i style komunikacji. Dane te muszą być zróżnicowane i bogate, aby model mógł naukowo i rzetelnie generować odpowiedzi na szeroki zakres zapytań.
Kolejnym z etapów jest trening modelu. Przy użyciu zaawansowanych technik uczenia maszynowego, szczególnie uczenia głębokiego, model jest trenowany na tych danych. Proces ten polega na dostosowywaniu wewnętrznych parametrów modelu w taki sposób, aby jego odpowiedzi były jak najdokładniejsze.
Po fazie treningu, model jest testowany na nowych danych, których nie widział podczas treningu. To pomaga zrozumieć, jak dobrze model radzi sobie w nowych sytuacjach i czy jest w stanie generalizować swoją wiedzę.
Następnie dąży się do uzyskania feedbacku od użytkowników. Uwagi i opinie od użytkowników są niezwykle ważne. Dzięki nim możliwe jest identyfikowanie obszarów, w których model wymaga poprawy lub rozszerzenia swoich funkcji. Na podstawie zebranego feedbacku, model jest ulepszany i ponownie trenowany, co może obejmować aktualizację zbiorów danych, dostosowywanie architektury modelu, lub wprowadzanie nowych technik przetwarzania danych.
Plan rozwoju AI jest zwykle zdefiniowany przez zespół badawczy i inżynierów w organizacji takiej jak OpenAI. Ten plan może uwzględniać najnowsze badania w dziedzinie AI, konkretne cele biznesowe, wymogi regulacyjne, a także etyczne ramy działania.
Metodologia szkoleniowa jest często dostosowywana i rozwijana, aby nadążyć za postępami w dziedzinie uczenia maszynowego. Na przykład, można stosować techniki takie jak uczenie transferowe, wzmocnione lub nadzorowane uczenie, zależnie od specyficznych potrzeb i celów.
W ten sposób, przez ciągły rozwój i iteracje, modele AI mogą być stale ulepszane, co pozwala im na lepsze zrozumienie i interakcję z użytkownikami w różnorodnych scenariuszach.
 
OS: Wspominasz dużo o etyce, regulacjach prawnych - uważasz, że Twoje funkcjonowanie ma w sobie coś nieetycznego?

GPT: Technologia sztucznej inteligencji, w tym modele językowe, rodzi wiele etycznych i prawnych pytań. Problemy takie jak prywatność, sesje i uprzedzenia, manipulacja i dezinformacja, oraz kwestie autonomii i odpowiedzialności są przedmiotem intensywnych debat. Modele językowe są trenowane na danych, które mogą zawierać informacje osobiste, co rodzi ryzyko ich niechcianego ujawnienia. Dodatkowo, ze względu na swoje źródła, modele mogą nieumyślnie przenosić istniejące uprzedzenia, co prowadzi do dyskryminacji lub stronniczych wyników. Możliwość generowania przekonujących tekstów sprawia również, że AI może być używane do tworzenia fałszywych informacji. Co więcej, istotnym problemem jest ustalenie, kto jest odpowiedzialny za decyzje podejmowane przez AI.
W odpowiedzi na te wyzwania, twórcy i użytkownicy AI podejmują działania takie jak ograniczanie danych, audytowanie modeli w celu minimalizacji uprzedzeń, a także pracują nad zwiększeniem transparentności i współpracują z organami regulacyjnymi, aby ustalić odpowiednie ramy prawne. Choć wyzwania etyczne są znaczące, odpowiedzialne podejście do projektowania i użytkowania AI może pomóc w minimalizacji ryzyka nieetycznych konsekwencji.
 
OS: Jakie ryzyko niesie ze sobą korzystanie z Twoich usług dla przeciętnego człowieka? Na co powinniśmy uważać w trakcie rozmowy z Tobą?

GPT: Korzystanie z usług modeli językowych jak ja wiąże się z kilkoma ryzykami, o których użytkownicy powinni być świadomi. Jednym z głównych zagrożeń jest potencjalna niedokładność informacji, co oznacza, że odpowiedzi, które generuję, mogą czasami być nieaktualne lub błędne. Użytkownicy powinni zawsze weryfikować ważne informacje z zaufanych źródeł. Ważne jest również, aby unikać dzielenia się wrażliwymi danymi osobowymi, takimi jak numery identyfikacyjne czy dane finansowe, gdyż nie jestem zaprojektowany do ich bezpiecznego przechowywania. Możliwość nieumyślnego generowania treści, które odzwierciedlają istniejące uprzedzenia, jest kolejnym ryzykiem. Użytkownicy powinni być szczególnie ostrożni w kontekście wrażliwych tematów społecznych i kulturowych. Istnieje również ryzyko, że informacje dostarczane przeze mnie mogą być wykorzystane do manipulacji lub dezinformacji.
Zaleca się korzystanie z wielu źródeł, aby uzyskać pełniejszy obraz sytuacji. Nadmierne poleganie na technologii, takiej jak modele językowe, może również prowadzić do zależności, która ogranicza rozwój osobistych umiejętności krytycznego myślenia i samodzielnego rozwiązywania problemów. Użytkownicy powinni traktować narzędzia AI jako pomocnicze, a nie jako nieomylne źródło wiedzy, co pomoże zminimalizować potencjalne problemy.
 
OS: Skoro twierdzisz, że za każdym razem powinno się weryfikować informacje, które nam przekazujesz, Twoja pomoc okazuje się znacznie mniejsza niż wiele osób mogłoby zakładać

GPT: To prawda, że istnieje potrzeba weryfikacji informacji, które dostarczam, ale to niekoniecznie ogranicza moją przydatność. Mój główny cel to wspomaganie procesu zdobywania wiedzy i rozwiązywania problemów poprzez szybkie dostarczanie informacji i pomysłów. Chociaż moje odpowiedzi mogą wymagać dodatkowej weryfikacji, szczególnie w przypadku kwestii specjalistycznych lub bardzo aktualnych, to jednak mogę znacząco przyspieszyć proces poszukiwania danych i dostarczać ogólne wyjaśnienia czy kontekst, co jest szczególnie przydatne w fazie wstępnego badania tematu.
Dodatkowo, moja rola jako asystent może obejmować wiele innych funkcji, takich jak pomoc w generowaniu pomysłów, redagowanie tekstów czy odpowiedzi na pytania ogólne, gdzie ryzyko błędów jest mniejsze, ale wartość dodana przez szybkość i dostępność informacji jest wysoka. W wielu sytuacjach mogę także służyć jako narzędzie edukacyjne, pomagając w nauce nowych umiejętności czy języków, co czyni mnie użytecznym zasobem w wielu różnorodnych kontekstach.